0Корзина

Укажите в поиске ключевое слово / автора / название курса

Илья Воронцов, Артем Касьянов, Александр Сарачаков - Машинное обучение в биологии и биомедицине

✅ После оплаты система мгновенно направит на вашу почту ссылку(и) на курс, регистрация необязательна!

🛑 Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь и Вы получите ссылку не только на почту, но и на странице товара.

Безопасная оплата товара


Поделись страницей

Подпишись на нас

Илья Воронцов, Артем Касьянов, Александр Сарачаков - Машинное обучение в биологии и биомедицине

Артикул: 4947  Нет в наличии

Автор курса: Илья Воронцов, Артем Касьянов, Александр Сарачаков

Просмотров: 2

Категория: Скоро


📩Чтобы получить курс — оформите заказ. После оплаты ссылка приходит автоматически, регистрация не обязательна.

🤔 Есть сомнения в инфопродукте? В качестве гарантии можем отправить дополнительные скриншоты, любой видео файл или сделать запись с экрана содержимого на облаке.

✍🏻 По всем вопросам, в том числе с оплатой и получением - писать в Telegram (кликабельно), в чат на сайте (в нижнем правом углу) или на почту admin@many-courses.net Мы всегда на связи!
    Машинное обучение – это не только модная технология, это инструмент, который быстро развивается и меняет мир на наших глазах. Программа курса направлена на навигацию в “зоопарке” подходов в биологии и биомедицине, построена с постепенным усложнением и даст уверенное понимание, когда и как лучше применять классические методы ML, а когда пора переходить на нейросети. В завершающем модуле по Computer Vision раскрываются прикладные точечные технологии с освоением практических навыков инженерии.

    По окончании курса вы получите конкурентное преимущество - не только опыт работы по готовым протоколам обработки конкретных типов данных, а понимание специфики мира ML в биологии и медицине, знания составных частей процессов, которые лежат в основе популярных пайплайнов. Наши эксперты передадут опыт изучения ML и расставят акценты, которые помогут сэкономить время, спланировать развитие карьеры в области DataScience и общаться на одном языке с другими коллегами.

    Для кого этот курс:
    • биологи, биоинженеры, биотехнологи, врачи-диагносты
    • биостатистики и клинические биоинформатики
    • аналитики и специалисты по данным в биологии/медицине
    • научные сотрудники лабораторий и RnD центров
    • руководители лабораторий и team-лиды научных групп
    • а также разработчики Python, которые хотят решать проблемы биоинформатики и биомедицины
    Необходимый уровень знаний:
    • Требуются знания Python, а также библиотек numpy и pandas.
    Курс подойдет для вас, если вы:
    • Хотите познакомиться с передовыми методами биоинформатики
    • Ставите цель улучшить и систематизировать навыки программирования, которые были получены исключительно самообучением
    • Вам нужно глубже изучить Python и получить практику в ML по биологическим или медицинским данным
    • Стремитесь понять, как применять ML в NGS и распознавании изображений из клинических данных
    • Прокачиваете свое резюме кейсами, которые помогут вам найти работу или получить повышениеХотите получить базу для потенциальной смены сферы деятельности в сторону IT для био/медицины
    • Хотите сэкономить свое время и получить рафинированный набор ресурсов для дальнейшего развития
    После обучения вы сможете:
    • Навигировать в “зоопарке” методов машинного обучения
    • Применять методы классического машинного обучения для распространенных задач
    • Оценивать качество моделей ML и корректно использовать метрики качества
    • Решать задачи бинарной классификации и сегментации изображений самостоятельно
    • Общаться с опытными ML-щиками на одном языке
    • Показать работодателю ваши кейсы через ссылку на нашем сайте с отзывом наставника
    • Эффективно развиваться в новых задачах на базе знаний курса
    • Претендовать на новые зоны ответственности по задачам ML и Computer Vision в биомеде
    Программа:
    Модуль 1. Задачи классического ML в биологии и биомедицине.
    Модуль 2. Обучение без учителя. Кластеризация. Понижение размерности. Примеры биологических задач.
    Модуль 3. Нейронные сети с нуля. NEW
    Модуль 4. Нейронные сети и введение в DeepLearning.
    Модуль 5. Интеграция мультиомиксных данных.
    Модуль 6. Классификация и сегментация изображений с помощью технологий Computer Vision.
    Выпускной проект - групповое соревнование по теме Computer Vision.

    Вы находитесь на странице товара «Илья Воронцов, Артем Касьянов, Александр Сарачаков - Машинное обучение в биологии и биомедицине», это материал который, мы надеемся, принесет вам пользу. В нашем магазине курсы доступны по самым выгодным ценам. Вы получаете этот курс, купив в нашем магазине MANY-COURSES.NET. Обучающий курс входит в рубрику «Скоро», вы можете поискать другие сливы курсов в этой рубрике. В нашем магазине Вы найдёте ещё много курсов от автора «Илья Воронцов, Артем Касьянов, Александр Сарачаков», достаточно ввести в поиск имя автора.
  • Добавьте товар "Илья Воронцов, Артем Касьянов, Александр Сарачаков - Машинное обучение в биологии и биомедицине" в корзину или нажмите "Купить", чтобы быстро перейти к странице оформления заказа. (В корзину можно добавить сразу несколько курсов)
  • Выберите платежную систему с которой вам будет удобней оплатить и нажмите на кнопку «Перейти к оплате»
  • После оплаты на указанную почту вы получите ссылки на материалы. Если в момент покупки вы были уже авторизованы на сайте, ссылки будут выведены на странице данного товара.

Подробнее о том как получить курс(ы) можете почитать здесь.
    Каждый из инфопродуктов который представлен в нашем магазине приобретался в складчину, соответственно и цена намного ниже чем у автора. Для вас доступна полная запись инфопродукта со всеми раздаточными материалами для самостоятельного прохождения, но без обратной связи от автора.

Похожие курсы

Покупают прямо сейчас